基于SPIHT算法的圖像壓縮編碼研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)飛速發(fā)展,各種成像設(shè)備的分辨率不斷提高,一幅圖像所包含的數(shù)據(jù)量越來越大。目前網(wǎng)絡(luò)帶寬受限,給圖像的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的傳輸帶來了許多困難。因此,在保證圖像質(zhì)量的前提下,要提高存儲(chǔ)效率和傳輸速度,就必須對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。小波分析在時(shí)域和頻域都具有良好的局部化特性,能將圖像信號(hào)分解為與人類視覺特性相匹配的不同分辨率、不同方向特性的子帶,并使能量集中到某些子帶,為圖像壓縮提供了很有效的手段。
　　論文介紹了小波變換的相關(guān)基礎(chǔ)理論,詳

2、細(xì)分析了常見的小波變換圖像壓縮算法:EZW算法和SPIHT算法,仿真比較了EZW算法和SPIHT算法的性能,結(jié)果表明SPIHT算法的性能優(yōu)于EZW算法,因而選取SPIHT算法進(jìn)一步研究。論文對(duì)改進(jìn)SPIHT算法的改進(jìn)措施、步驟做了詳細(xì)介紹,仿真得出改進(jìn)SPIHT算法性能總體上優(yōu)于經(jīng)典SPIHT算法;將9/7小波變換和改進(jìn)的SPIHT算法相結(jié)合,提出了一種基于改進(jìn)SPIHT算法的圖像壓縮方案,通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此方案的良好性能。