基于視頻圖像特征信息提取技術的汽車牌號識別.pdf

1、隨著計算機的發(fā)展，計算機視覺與模式識別技術成為一個重要研究課題。用計算機進行視頻圖像處理就是希望能由計算機自動識別和理解圖像，對動態(tài)圖像序列進行分析處理，以獲得有用信息。車牌識別技術(LPR)即以識別車牌為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng)，是智能交通系統(tǒng)中的一個研究熱點。因此，本文在研究視頻圖像特征信息提取技術的基礎上，實驗于車牌識別系統(tǒng)。本文的主要研究內容包括： (1)采用背景減除法進行運動車輛檢測，提出了一種改進的多幀平均法進行

2、背景建模，并通過設定小面積的檢測區(qū)域以減小背景差分時的計算量。 (2)車牌定位的準確與否直接影響到后面環(huán)節(jié)的實現(xiàn)。本文研究了多種基于車牌特征的定位算法，并采用了一種適合本實驗系統(tǒng)的基于數(shù)學形態(tài)學和車牌幾何特征的粗定位，結合車牌紋理灰度跳變特征精定位的車牌提取方法。 (3)本文提出了一種基于邊緣線及車牌紋理特征的匹配算法，結合最小二乘估計車牌中心運動軌跡，在搜索范圍內匹配得到目標車牌，實現(xiàn)車牌跟蹤。 (4)本文采用