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文檔簡介
1、設(shè)計性能逼近信道容量、編譯碼復(fù)雜度較低的實用好碼是信道編碼領(lǐng)域中最重要的工作之一.基于圖模型的LDPC碼是一種有較低的迭代譯碼復(fù)雜度和接近Shannon容量限的漸近好碼.作者在深刻地理解了LDPC碼的基本原理基礎(chǔ)之上,對LDPC碼基于因子圖的和積算法做了深入的研究,給出了一種雙向信息傳遞策略的實現(xiàn)算法,并且基于矩陣分解,提出了LDPC碼的串行級聯(lián)譯碼算法.通過理論分析和計算機仿真的方法得出了串行級聯(lián)譯碼算法具有較快的收斂速度和優(yōu)異性能的
2、結(jié)論.該論文主要完成了以下幾個方面的工作:1.系統(tǒng)地闡述了LDPC碼的圖模型表示方法及基于圖模型的譯碼原理;詳細地介紹了LDPC碼的構(gòu)造方法及其線性編碼理論;介紹了用于LDPC碼閾值分析和度序列設(shè)計的密度進化理論;2.在深入地研究了LDPC碼的基于因子圖模型的和積算法基礎(chǔ)之上,給出了一種雙向信息傳遞策略的實現(xiàn)方案,提出了一種LDPC碼的串行級聯(lián)譯碼算法.在詳細闡述了新算法的基本原理、譯碼結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)步驟之后,利用理論分析和計算機仿真的方法
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