含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問題研究.pdf

1、分布式發(fā)電（Distributed Generation,DG）與集中式發(fā)電相結(jié)合是電力系統(tǒng)發(fā)展的趨勢，更是智能電網(wǎng)的重要組成部分。目前，DG設(shè)備研發(fā)、制造和設(shè)備自身控制方面具有一些較成熟的技術(shù)，DG對電力系統(tǒng)的影響已經(jīng)有大量的研究，但涉及DG并網(wǎng)及并網(wǎng)后的系統(tǒng)優(yōu)化運行、協(xié)調(diào)控制等領(lǐng)域的研究大多處于初始階段。因此，為提高DG并網(wǎng)后配電網(wǎng)運行的安全性、經(jīng)濟性和可靠性，提高配電網(wǎng)對分布式可再生能源的吸納能力，研究分布式電源在配電網(wǎng)中的優(yōu)化配

2、置及其并網(wǎng)后的配電網(wǎng)優(yōu)化運行管理具有重要的理論意義和實際意義。本文以分布式電源的優(yōu)化配置和含分布式電源的配電網(wǎng)無功優(yōu)化為對象，圍繞含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問題展開研究，同時，探討基于群集智能和Pareto支配關(guān)系的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法，為求解電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問題構(gòu)造更具實用價值的優(yōu)化算法。
　　主要研究內(nèi)容包括：
　?。?）圍繞智能配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問題，研究基于群集智能理論、能解決多任務(wù)、多約束、多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化問題的

3、智能優(yōu)化策略，提出一種能夠求解復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問題的綜合自適應(yīng)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化（CAMPSO）算法。CAMPSO算法引入隨機黑洞機制和動態(tài)慣性權(quán)重策略以兼顧粒子群的開拓與探索能力，使算法以較高的精度逼近真實的Pareto前沿；引入基于細菌群體感應(yīng)機理的擾動機制和動態(tài)選擇領(lǐng)導(dǎo)粒子策略以保證種群的多樣性；采用逐步淘汰策略提高Pareto解的多樣性和分布均勻性。
　　（2）針對DG在配電網(wǎng)規(guī)劃中的優(yōu)化配置問題，建立帶偏好策略的DG多目標(biāo)優(yōu)

4、化配置模型，采用CAMPSO算法求解，實現(xiàn)DG容量和位置的全局優(yōu)化配置，為決策者提供多樣化的方案提供支撐。模型兼顧配電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性、可靠性、安全性和DG的環(huán)境友好性，同時考慮用戶對電壓質(zhì)量和供電可靠性的特殊要求，提出電壓偏好策略和供電可靠性策略。
　　（3）為了以最少的儲能設(shè)備投資取得最大的風(fēng)電輸出穩(wěn)定性，構(gòu)建以混合儲能系統(tǒng)（HESS）安裝和運行維護成本最低、風(fēng)電輸出功率合格率最高為目標(biāo)函數(shù)的HESS多目標(biāo)優(yōu)化配置模型，采用模糊