分形圖像壓縮算法的研究.pdf

1、分形圖像壓縮方法是一種很有前途的圖像編碼方法，以其新穎的思想、高壓縮比、分辨率無關(guān)性和快速解碼等優(yōu)點而廣受關(guān)注。本文研究了分形的基本理論以及分形圖像壓縮的基本方法。首先，對圖像壓縮的原理和方法做了簡要回顧；接著，就分形幾何學(xué)的基本理論、分形用于圖像壓縮編碼所必需的一些基本數(shù)學(xué)知識以及分形編碼的基本原理、基本分形算法的描述與實現(xiàn)作了介紹；最后，針對分形編碼算法中存在的問題提出了兩種分形圖像壓縮的新方法，通過仿真實驗，說明了兩種新方法的有效

2、性。 本論文的創(chuàng)新點如下： (1)提出了分級匹配的分形圖像壓縮方法。與經(jīng)典的Fisher方法相比，該方法通過去掉定義域塊的8種等距變換和采用分級分類的匹配方式，壓縮了域池，大大提高了匹配的速度和精度，同時圖像的壓縮比也有所提高。通過計算機編程對該算法進行仿真，實驗結(jié)果表明，對于6幅復(fù)雜性不同的標(biāo)準(zhǔn)測試圖像，本方案確實能夠從解碼圖像質(zhì)量、壓縮比和編碼速度等方面改進傳統(tǒng)的分形圖像壓縮方法，達到了既加快編碼速度又提高編碼圖像質(zhì)