基于圖像工程與框架理論識(shí)別人體細(xì)胞的智能技術(shù)研究.pdf

1、圖像工程目前研究和發(fā)展的瓶頸主要在理解層次上。本文提出了以像素統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，將圖像處理、圖像分析、圖像理解三個(gè)不同的過程融為一體。同時(shí)，在保留原有算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，解決了圖像工程各個(gè)層次的孤立性，也減少了人為干預(yù)系統(tǒng)運(yùn)行的過程，為圖像的自動(dòng)分析與理解提供了可能。本文著重講述了圖像處理、圖像分析、圖像理解三者結(jié)合的過程。紋理作為事物的一種固有特征，本文將紋理的特征，如二階矩、熵、反差、能量以及相關(guān)等特征作為一種知識(shí)，引入人工智能中的框架理論

2、。理論上分析了，紋理特征與框架理論結(jié)合的可能性，同時(shí)也給出了具體的框架推理過程。經(jīng)實(shí)驗(yàn)研究表明，基于上述過程處理圖像后，能有效的識(shí)別圖像。
　　 隨著人類活動(dòng)范圍的擴(kuò)大，研究對(duì)象的增多，圖像作為一種信息量巨大，表現(xiàn)生動(dòng)的信息載體被廣泛的應(yīng)用到各行各業(yè)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，通過醫(yī)學(xué)細(xì)胞讀片來判斷疾??；在大規(guī)模的人口健康普查中細(xì)胞圖像都有重要的應(yīng)用。為了減少重復(fù)勞動(dòng)的錯(cuò)誤，有效提高圖像的自動(dòng)實(shí)別是本文的目的之一。采用統(tǒng)計(jì)方法的圖像紋理分析，

3、可以保證紋理特征的穩(wěn)定性。當(dāng)圖像發(fā)生放大、縮小、旋轉(zhuǎn)時(shí)，保證紋理特征值變化在較小的范圍內(nèi)。人類的智能表現(xiàn)在過去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的積累上，為了使計(jì)算機(jī)體現(xiàn)類似人類的智能，需要將知識(shí)教給計(jì)算機(jī)。框架理論作為描述結(jié)構(gòu)性事物，可以將細(xì)胞的紋理特征轉(zhuǎn)化為知識(shí)表達(dá)，借助框架的推理基礎(chǔ)，幫助我們完成自動(dòng)的圖像理解。
　　 本文通過對(duì)圖像理解過程的研究，探索了針對(duì)人體細(xì)胞識(shí)別過程的技術(shù)研究。將紋理技術(shù)同其它圖像理解技術(shù)相結(jié)合，能更好的提高圖像識(shí)別的