基于人體虹膜的生物特征識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人類物理和虛擬活動空間不斷擴大，社會對于人類自身身份認(rèn)證的準(zhǔn)確性、安全性和實用性提出了更高的要求。生物特征識別技術(shù)則是根據(jù)人體所固有的生理特征和行為特征來識別人體身份，相比于傳統(tǒng)身份識別手段而言具有安全、可靠、不易丟失和方便易用等優(yōu)點。在眾多生物特征識別技術(shù)中，虹膜識別技術(shù)以其具有的高度唯一、穩(wěn)定可靠、可采集、非侵犯等優(yōu)點得到了學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和國家安全部門的高度重視。鑒于此，本論文以基于人體虹膜的生物特征

2、識別技術(shù)研究為題，重點研究了虹膜識別技術(shù)中的定位、歸一化處理、眼皮與睫毛檢測、圖像增強、特征提取及匹配等關(guān)鍵性技術(shù)，并探討了虹膜識別技術(shù)的其他熱點問題以及發(fā)展方向，其主要貢獻總結(jié)如下：全面綜述了虹膜識別技術(shù)的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀：本論文中的綜述內(nèi)容詳細說明了人體虹膜的生理特性，并對虹膜識別技術(shù)的各個主要組成部分進行了較為詳細的分析和總結(jié)。此外，還對現(xiàn)存的公開虹膜圖庫進行了詳細介紹和比較并探討了虹膜識別技術(shù)的一些現(xiàn)存問題及發(fā)展方向。

3、 提出了一種全新的基于局部區(qū)域的虹膜自動定位算法：為了能夠適應(yīng)諸如模糊的虹膜外邊緣，瞳孔中的光斑，以及眼皮和睫毛遮擋等不利因素。本論文提出了一種新穎有效的基于局部區(qū)域的虹膜自動定位算法，該算法具有快速、準(zhǔn)確、魯棒性強、通用性好等特點。 簡化了虹膜歸一化處理時的幾何關(guān)系，增強了虹膜紋理細節(jié)：根據(jù)定位信息，簡化了虹膜歸一化時的幾何關(guān)系，使得虹膜歸一化過程更加快速和直觀。利用增強算法為后續(xù)虹膜特征的分割處理提供了良好平臺，有效地解決了

4、在原始虹膜圖像情況下難以實施的虹膜特征分割的問題。 提出了一種全新的基于圖像分割技術(shù)的虹膜識別算法：這種算法首次明確提出以虹膜區(qū)域中局部不規(guī)則斑塊直接作為虹膜特征，并引入交叉皮層模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分割工具對這些不規(guī)則斑塊進行分割，得到虹膜特征碼，最后通過計算虹膜特征碼間的海明距離進行識別。該算法的特點是快速有效、魯棒性強、通用性好，所用虹膜特征明確，算法易于實現(xiàn)和調(diào)試。 提出了一種基于一維虹膜信號中局部特征斑塊描述的虹膜識

5、別算法：在該算法中，為了減少噪聲以及虹膜區(qū)域由于瞳孔縮放所造成的非線性形變的影響，將展開的歸一化后的虹膜圖像劃分為八個子帶，對其各列實施行平均處理得到八組一維虹膜信號，然后利用一維Gabor濾波器的偶對稱項描述一維虹膜信號中局部特征斑塊，最后通過對其極性量化得到虹膜特征碼并根據(jù)兩組特征碼之間的海明距離決定二者的匹配程度。提出了一種多特征存儲，擇優(yōu)匹配的新匹配策略：通過在特征庫中對一類虹膜存儲多個虹膜特征模板，匹配時以最相近的結(jié)果為最終結(jié)