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文檔簡介
1、煤炭的自燃隱患一直是影響煤炭安全生產(chǎn)的重大威脅之一,是自然界存在的一種客觀現(xiàn)象,并且這種現(xiàn)象十分隱蔽,不容易被覺察。煤炭自燃如果不及時預(yù)防,那么給人類的經(jīng)濟、財產(chǎn)、安全等帶來的損失是無法估量的。有數(shù)據(jù)表明,由煤礦自燃所引發(fā)的火災(zāi)占火災(zāi)總數(shù)的90%以上。因此,如何提前預(yù)防煤炭的自燃就成了各國科研學(xué)者研究的首要的任務(wù)。
為了能夠及早的探測自燃發(fā)火點,并采取有效的防治措施,本文在理論層面上將在弱信號檢測領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用的混沌理論應(yīng)用
2、在煤炭自燃的檢測上。由于混沌理論對周期信號非常敏感,而對噪聲干擾免疫,使得這一理論研究成為可能。主要研究內(nèi)容和成果如下:
1)針對傳統(tǒng)的煤炭自燃預(yù)測方法的不足和不及時性等問題,結(jié)合煤炭自燃過程中伴生氣體的特性,通過比較煤炭自燃過程中產(chǎn)生的CO氣體和烴類氣體的性質(zhì),分析并選取CO氣體作為預(yù)測煤炭自燃隱患點的指標氣體。
2)對CO的時間序列進行了相空間的重構(gòu),并利用最大Lyapunov指數(shù)法驗證了煤炭自燃所釋放出的CO氣
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