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文檔簡介
1、碩士學位論文JPEG圖像重壓縮特性研究及篡改區(qū)域定位DoubleCompressionAnalysisandTamperingLocalizationofJPEGImages學21009104大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文摘要隨著信息技術(shù)的發(fā)展和圖像獲取設(shè)備的普及,數(shù)字圖像成為重要的媒體形式。同時,各種數(shù)字圖像處理軟件功能越來越強大,使用方法越來越簡單,偽造圖像的技術(shù)門檻也在
2、降低。國內(nèi)外頻頻出現(xiàn)利用圖像造假歪曲事實的案例。偽造圖像出現(xiàn)在社會的政治、軍事、新聞等各個領(lǐng)域,影響了人們眼見為實的傳統(tǒng)觀念。近年來,研究數(shù)字圖像取證相關(guān)技術(shù)的文獻也越來越多。壓縮歷史分析可以作為數(shù)字圖像取證的依據(jù)之一,是數(shù)字圖像取證的重要組成部分。JPEG圖像在篡改后一般仍保存為JPEG格式,因此,JPEG篡改圖像會經(jīng)歷兩次壓縮,即重壓縮。目前的大部分算法集中在區(qū)分原始單壓縮圖像和重壓縮圖像上,鮮有算法對重壓縮偏移量進行研究。本文從J
3、PEG壓縮的原理出發(fā),研究了重壓縮操作在圖像中產(chǎn)生的塊效應(yīng),提出了重壓縮偏移量的估計方法,以及利用重壓縮偏移量定位JPEG圖像篡改區(qū)域的模型。本文的研究成果如下:(1)對數(shù)字圖像取證技術(shù)進行了全面系統(tǒng)的介紹,包括研究背景和發(fā)展歷史等,并把現(xiàn)有的圖像篡改被動取證技術(shù)分為三類進行介紹——檢測特定篡改方式的技術(shù)、分析成像過程引入特性以及壓縮歷史分析,分析了現(xiàn)有的圖像篡改被動取證技術(shù)存在的問題。(2)分析了重壓縮偏移量對圖像的影響,引入信息損失
4、量的概念,找出信息損失量與重壓縮偏移量之間的關(guān)系,提出了一種重壓縮偏移估計方法,對比實驗表明,該算法能有效地估計出重壓縮偏移量,尤其在圖像塊較小時,算法性能較之前的算法優(yōu)勢更明顯。(3)提出了一種利用重壓縮偏移量進行JPEG圖像篡改定位的模型。篡改后的JPEG圖像可以分為背景區(qū)域和篡改區(qū)域,兩個區(qū)域的重壓縮偏移量是不同的,因此可用重壓縮偏移量把二者區(qū)分出來。該算法能夠有效定位出圖像的篡改區(qū)域,對篡改區(qū)域的縮放、羽化等后處理操作具有魯棒性
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