基于JPEG的感興趣圖像區(qū)域壓縮算法的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自動光學檢測（AOI）是基于光學原理對生產中常見的缺陷進行檢測的手段，運用機器視覺作為檢測標準技術，具有測試速度快、缺陷捕捉率高的優(yōu)點，現(xiàn)已廣泛應用于表面貼裝技術（SMT）業(yè)內電子產品檢測。隨著電路板元件微型化和密集化程度不斷提高，對AOI系統(tǒng)的處理精度提出了更高的要求。精度的提高將導致圖像數據量劇增，由于當前軟件的連續(xù)處理架構、圖像存取方案和存儲空間限制了PC的處理速度和數據傳輸效率，嚴重降低了AOI測試速度，尤其出現(xiàn)在多個相機配合取

2、像并同時進行圖像處理的系統(tǒng)中。針對自動光學檢測設備在圖像處理時的速度、精度和圖像存儲空間不足等方面的瓶頸問題，提出了一種對感興趣區(qū)域圖像壓縮編碼和解碼算法。該算法基于JPEG標準壓縮技術，對圖像中每個區(qū)塊根據感興趣程度的不同設定不同的精度值，并在解碼時進行分區(qū)塊單獨解碼，從而提高圖像壓縮比和解壓縮的效率。通過實驗分析了該壓縮算法的實際效果，由嵌入了該壓縮算法的AOI相機的測試數據可知，該算法成功地解決了目前AOI檢測架構中相機與PC之間

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