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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,越來(lái)越多的應(yīng)用服務(wù)出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上,互聯(lián)網(wǎng)已成為信息匯聚的集散地,瀏覽者可以從網(wǎng)絡(luò)上汲取豐富多彩的資訊。但是這些信息難免良莠不齊,如何從中這些海量數(shù)據(jù)中去蕪存菁,是當(dāng)前社會(huì)面臨一個(gè)重要問(wèn)題。IF(過(guò)濾)是一個(gè)較好的解決方案。網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾是綜合使用技術(shù)和非技術(shù)的手段包括軟件和硬件的協(xié)同工作對(duì)待瀏覽信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)的屏蔽的過(guò)程。為了提高資訊獲取的效率,推行貼近用戶的個(gè)性化和專業(yè)化服務(wù),減少不良信息對(duì)瀏覽者的視覺(jué)污染是信息過(guò)濾
2、技術(shù)的應(yīng)用重要職能。這對(duì)幫助用戶獲取信息,減輕瀏覽者的查詢時(shí)間和避免用戶受到無(wú)端干擾和侵害是十分有必要的。
本篇首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)不良信息從法律、道德兩個(gè)方面進(jìn)行特征分析,然后對(duì)不良信息進(jìn)行分類,給出不良信息的多方標(biāo)記和分級(jí)方法,歸納總結(jié)不良信息的危害性和傳播途徑。在此基礎(chǔ)上,研究基于URL和內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)不良信息綜合過(guò)濾技術(shù)。該過(guò)濾技術(shù)分梯次使用URL過(guò)濾算法和文本內(nèi)容過(guò)濾算法。其中URL過(guò)濾算法包括基于黑名單的過(guò)濾算法以及基于
3、白名單的過(guò)濾算法,文本內(nèi)容過(guò)濾算法又分為關(guān)鍵字匹配算法和潛在語(yǔ)義索引算法(LSI)。
本文所提的綜合過(guò)濾算法采用多層次過(guò)濾策略。第一層使用URL進(jìn)行過(guò)濾,通過(guò)黑白名單來(lái)決定是否對(duì)HTTP請(qǐng)求進(jìn)行過(guò)濾;第二層是文本內(nèi)容過(guò)濾,其中又分為兩層,首先是進(jìn)行關(guān)鍵字匹配,然后使用潛在語(yǔ)義索引算法進(jìn)行過(guò)濾。該多層次過(guò)濾方案不僅具有良好的性能,實(shí)現(xiàn)了高吞吐量過(guò)濾,而且取得了較為準(zhǔn)確的過(guò)濾效果。
最后基于上述不良信息過(guò)濾算法,
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