基于校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)信息過濾系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、校園網(wǎng)給用戶提供便利的同時也帶來了危害，大量的不良信息充斥在網(wǎng)絡(luò)世界里，給高校校園網(wǎng)的管理和維護帶來了嚴重挑戰(zhàn)。信息過濾是一種系統(tǒng)化方法，他能夠自動的將網(wǎng)絡(luò)上的動態(tài)信息流與過濾模板進行匹配，過濾掉有害信息。
　　貝葉斯理論在信息過濾中得到了很好的應(yīng)用，他與 KNN、支持向量機等相比，加油高效、節(jié)約空間以及有利于實現(xiàn)個性化過濾的優(yōu)勢。但是也存在忽略了特征詞之間的聯(lián)系、忽略誤判所帶來的風險以及不支持增量學習機制等缺陷。本文針對校園網(wǎng)垃

2、圾和不良信息問題，將樸素貝葉斯引入到信息過濾中，并且針對其存在的問題提出了改進方案，最終構(gòu)建了基于改進貝葉斯的校園網(wǎng)信息過濾系統(tǒng)。本文主要工作包括:
　　1、深入研究了網(wǎng)絡(luò)信息過濾關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)過濾模型
　　探討了信息過濾的一般模型及其相關(guān)算法，分析了現(xiàn)有的信息過濾模型中存在的問題，重點研究了網(wǎng)絡(luò)信息過濾中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取和表示、特征權(quán)值的計算方法、文本信息的表示、分類算法等。
　　2、提出一種對樸素貝葉斯的改進算法<

3、br>　　針對傳統(tǒng)的樸素貝葉斯算法在對文本信息進行分類與過濾時，沒有充分考慮到被過濾信息的個性化特征，具有一定的局限性。因此，本文考慮代價最小化的概念，將其與樸素貝葉斯算法結(jié)合起來，并根據(jù)被過濾信息的特性做了改進，給出一種改進的樸素貝葉斯文本過濾算法。
　　3、設(shè)計和實現(xiàn)了基于改進貝葉斯算法的校園網(wǎng)信息過濾系統(tǒng)。
　　我們將改進貝葉斯算法在信息過濾技術(shù)上進行了實際效果測試，實驗數(shù)據(jù)證明了算法的可靠性和有效性，取得了令人滿意的