電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PSS)參數(shù)優(yōu)化整定的研究.pdf

1、我國處于全國聯(lián)網(wǎng)的初期，各大區(qū)域電網(wǎng)之間聯(lián)系還比較薄弱，這就削弱了系統(tǒng)的阻尼，易導致區(qū)域電網(wǎng)的低頻振蕩，威脅電網(wǎng)的安全運行。目前，電力系統(tǒng)主要采用電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PSS)來抑制低頻振蕩， PSS是勵磁系統(tǒng)的一個附加部件，它通過提取與振蕩有關的信號產(chǎn)生附加信號，使發(fā)電機產(chǎn)生附加阻尼力矩，增大系統(tǒng)機電模式阻尼，從而抑制系統(tǒng)的低頻振蕩，提高系統(tǒng)小擾動穩(wěn)定性。多機電力系統(tǒng)中PSS阻尼控制器優(yōu)化設計是非常復雜的問題，對于提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性具有重

2、要的意義，已經(jīng)引起了國內(nèi)外研究人員的廣泛關注，近些來年的研究熱點主要集中在采用各種優(yōu)化算法對PSS參數(shù)進行優(yōu)化。本文主要對多機系統(tǒng)PSS阻尼控制器的參數(shù)優(yōu)化設計方法進行研究，并取得如下成果: 一、提出使用改進遺傳算法對多機系統(tǒng)PSS參數(shù)進行優(yōu)化。簡單遺傳算法的交叉率和變異率是定值，優(yōu)良個體和劣質(zhì)個體經(jīng)受相同的交換和突變，容易造成優(yōu)良個體的破壞，收斂速度慢，算法穩(wěn)定性差。改進后的自適應遺傳算法采用自適應的交叉算子和變異算子，這就使

3、得每一代個體根據(jù)適應度函數(shù)調(diào)整交叉率和變異率，從而提高算法的尋優(yōu)能力。算例表明改進遺傳算法保持數(shù)值穩(wěn)定、收斂速度快以及易于編程實現(xiàn)等特點，PSS參數(shù)用該方法優(yōu)化后，系統(tǒng)低頻振蕩得到抑制，穩(wěn)定性有效提高。 二、把免疫算法用于多機系統(tǒng)PSS參數(shù)的優(yōu)化配置。免疫算法是基于免疫理論開發(fā)的算法，它是模仿免疫系統(tǒng)的抗體和抗原識別、結合抗體產(chǎn)生過程而抽象出來的算法。傳統(tǒng)進化算法是在一定發(fā)生概率的條件下，隨機地、沒有指導地迭代搜索，因此它們在為

4、群體中的個體提供了進化機會的同時，也無可避免地產(chǎn)生了退化的可能。免疫算法能克服上述的缺陷，增強算法的尋優(yōu)能力。本文運用免疫算法對多機系統(tǒng)PSS參數(shù)進行優(yōu)化，運用免疫二次應答原理有效抑制了PSS參數(shù)抗體在交叉、變異過程中的退化現(xiàn)象，提高了算法的尋優(yōu)能力。算例表明，采用免疫算法對PSS參數(shù)優(yōu)化，算法在收斂性、計算時間和穩(wěn)定性方面都得到有效提高。 三、多機電力系統(tǒng)中，PSS的優(yōu)化配置包括其安裝地點的選擇和參數(shù)的優(yōu)化。一般的方法是先用參