強噪聲背景下正弦信號參數(shù)估計算法研究.pdf

1、強噪聲背景下正弦信號參數(shù)估計在信號處理與通信領(lǐng)域中是一個基本和廣泛研究的問題。目前,強噪聲背景下正弦信號參數(shù)估計已經(jīng)成功應(yīng)用于語音信號處理、通信系統(tǒng)中的信號恢復(fù)、雷達目標定位、生物醫(yī)學檢測、聲吶定位、橋梁振動檢測以及電子通信技術(shù)。因此,研究強噪聲背景下正弦信號參數(shù)估計算法,具有重要的理論意義和實際的應(yīng)用價值。
　　本文研究分析了幾類正弦信號參數(shù)估計算法的原理,包括FFT算法、MLE算法、MAP算法、MC算法、最小二乘算法。并通過仿

2、真實驗比較了算法的性能,得出參數(shù)估計均方根誤差與信噪比之間的關(guān)系。同時,對其進行歸納總結(jié)并進行了相應(yīng)的改進。本文的主要工作如下:
　　1.提出了分段MC高精度頻率估計算法。該算法提高了MC頻率估計算法的精度,當信噪比高于17dB時,其均方誤差可達克拉羅美下限。同時分段MC算法計算量低于MCC頻率估計算法,公式推導(dǎo)簡單,易于工程實現(xiàn)。
　　2.提出了頻率已知情況下的幅值與相位的估計算法。該算法提高了最小二乘算法的估計精度,且計