基于核函數(shù)的視頻目標(biāo)跟蹤優(yōu)化算法.pdf

1、視頻目標(biāo)跟蹤算法近年來成為越來越多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)。與基于傳感器或雷達(dá)的跟蹤方式相比,視頻目標(biāo)跟蹤具有設(shè)備簡單、直觀性強(qiáng)的特點(diǎn),因而在人機(jī)交互、視頻監(jiān)控、交通監(jiān)測、車輛導(dǎo)航等與人類視覺密切相關(guān)的領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　在眾多視頻目標(biāo)跟蹤算法中,核函數(shù)跟蹤算法因其較低的運(yùn)算量與較好的性能吸引了大家的注意,該算法存在的主要問題,即奇點(diǎn)(singularity)問題,也自然成為眾人研究的對(duì)象。然而,與奇點(diǎn)問題相比,“多極值點(diǎn)”問題更具

2、一般性,卻尚未被提出和關(guān)注。同時(shí),怎樣的核函數(shù)能夠使得跟蹤過程更為魯棒也是一個(gè)值得考慮的方面。
　　本論文在SSD核函數(shù)跟蹤算法的基礎(chǔ)上對(duì)上述問題進(jìn)行了研究。為了解決多極值點(diǎn)問題,本論文提出了帶有區(qū)域信息的核函數(shù)跟蹤算法——區(qū)域化核函數(shù)跟蹤算法(SBT),并從信息量的角度說明了其優(yōu)越性。該算法不僅能通過物體分割獲得的區(qū)域權(quán)重信息來增加模板的信息量,消除虛假的極值點(diǎn),使得跟蹤過程更為可靠,還天然具有處理物體旋轉(zhuǎn)與縮放的能力。對(duì)于怎樣