基于背景重構(gòu)的視頻分割算法設(shè)計(jì).pdf

1、視頻是一組圖像在時間軸上的有序排列，又稱為動態(tài)圖像、活動圖像或者圖像運(yùn)動，它不僅包含了靜止圖像所包含的內(nèi)容，還包含了場景中目標(biāo)運(yùn)動的信息和客觀世界隨時間變化的信息。視頻對象分割一直是國內(nèi)外視頻監(jiān)控領(lǐng)域研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)之一，其目的就是把視頻序列中人們感興趣的或者具有某種重要特性的一個或多個視頻對象從視頻場景中提取出來。而人們感興趣的區(qū)域通常具有運(yùn)動的特征，所以視頻分割通常又指的是運(yùn)動目標(biāo)的檢測與追蹤。運(yùn)動目標(biāo)的有效分割對于目標(biāo)識別、分類、

2、跟蹤等后期操作至關(guān)重要。背景差值法是一種又快又準(zhǔn)確地獲取運(yùn)動目標(biāo)的方法，但是由于該方法極易受光照等環(huán)境的影響，使得檢測結(jié)果不太理想，所以如何獲得實(shí)時的背景圖像就成為該方法的難點(diǎn)和重點(diǎn)。
　　 本文在研究各種背景重構(gòu)算法的不足的基礎(chǔ)上提出的一種新的背景重構(gòu)算法，取得了較好的效果。本文是采用背景差法和幀差法相結(jié)合的方法，不同之處在于通過三幀幀差法進(jìn)行變化檢測，在得到運(yùn)動目標(biāo)后，再通過背景重構(gòu)技術(shù)得到相對比較完整的背景圖像。背景重構(gòu)思