基于嵌入式的人眼信息檢測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要原因之一，因此及時(shí)有效地檢測出駕駛員的疲勞狀態(tài)，以減少此類交通事故的發(fā)生，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過CCD攝像頭實(shí)時(shí)采集駕駛員的頭部圖像，設(shè)計(jì)了一種基于TMS320DM642 DSP芯片的人眼信息檢測系統(tǒng)，用于檢測駕駛員的疲勞狀態(tài)。
　　 本文重點(diǎn)對(duì)檢測系統(tǒng)中的人眼定位、人眼跟蹤和人眼狀態(tài)識(shí)別模塊及其算法在DSP中的實(shí)現(xiàn)作了研究。首先提出了一種基于blob分析的膚色人臉檢測方法，這種算

2、法能夠有效去除彩色圖像中的類膚色噪聲；接著進(jìn)行人眼定位，采用了基于灰度投影法和改進(jìn)型Hough變換法實(shí)現(xiàn)人眼的精確定位；在跟蹤算法上，采用了虹膜跟蹤和基于Kalman預(yù)測的模板匹配法相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)眼睛的實(shí)時(shí)跟蹤；在接下來的人眼狀態(tài)識(shí)別中，提出了基于Gabor變換提取眼睛特征和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法；最后綜合PERCLOS和AECS參數(shù)對(duì)駕駛員的疲勞度進(jìn)行判別。
　　 在理論研究的基礎(chǔ)之上，基于SEED-DM642開發(fā)平臺(tái)，在C

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論