基于嵌入式的人眼信息檢測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、根據(jù)統(tǒng)計分析，疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要原因之一，因此及時有效地檢測出駕駛員的疲勞狀態(tài)，以減少此類交通事故的發(fā)生，有著重要的現(xiàn)實意義。本文通過CCD攝像頭實時采集駕駛員的頭部圖像，設計了一種基于TMS320DM642 DSP芯片的人眼信息檢測系統(tǒng)，用于檢測駕駛員的疲勞狀態(tài)。
　　 本文重點對檢測系統(tǒng)中的人眼定位、人眼跟蹤和人眼狀態(tài)識別模塊及其算法在DSP中的實現(xiàn)作了研究。首先提出了一種基于blob分析的膚色人臉檢測方法，這種算

2、法能夠有效去除彩色圖像中的類膚色噪聲；接著進行人眼定位，采用了基于灰度投影法和改進型Hough變換法實現(xiàn)人眼的精確定位；在跟蹤算法上，采用了虹膜跟蹤和基于Kalman預測的模板匹配法相結合的方法實現(xiàn)眼睛的實時跟蹤；在接下來的人眼狀態(tài)識別中，提出了基于Gabor變換提取眼睛特征和支持向量機相結合的方法；最后綜合PERCLOS和AECS參數(shù)對駕駛員的疲勞度進行判別。
　　 在理論研究的基礎之上，基于SEED-DM642開發(fā)平臺，在C

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