儀表設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、流量測(cè)量在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)生活各個(gè)方面有著廣泛的應(yīng)用。計(jì)量?jī)x表精確度的高低，也直接影響著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但由于流量測(cè)量?jī)x表的種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，應(yīng)用范圍也各不相同，儀表設(shè)計(jì)過(guò)程非常復(fù)雜，僅由人類專家來(lái)完全設(shè)計(jì)的難度是很高的。專家系統(tǒng)是人工智能研究的重要方向，它是一套能在某特定領(lǐng)域內(nèi)，利用知識(shí)和推理，以人類專家水平去解決該領(lǐng)域中困難問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序。它可以通過(guò)對(duì)符號(hào)的處理來(lái)模擬專家的思維過(guò)程，利用知識(shí)來(lái)推理出結(jié)果。將專家系統(tǒng)應(yīng)用在儀表設(shè)計(jì)上

2、，可以代替人類專家的部分勞動(dòng)，有效提高儀表設(shè)計(jì)的效率，減少設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。 專家系統(tǒng)一般是由知識(shí)獲取、知識(shí)表示、推理機(jī)、解釋器等幾部分組成的。其中知識(shí)表示與推理機(jī)是專家系統(tǒng)的核心。本文結(jié)合儀表設(shè)計(jì)與專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法的特點(diǎn)，對(duì)知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)制進(jìn)行深入的研究，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了儀表設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)。 本文主要論述了B/S結(jié)構(gòu)下儀表設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)。在課題研究的過(guò)程中，我們對(duì)大量的專家知識(shí)、規(guī)則及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理。根據(jù)

3、儀表設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，基于SQLServer2000數(shù)據(jù)庫(kù)建立了系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)。知識(shí)庫(kù)主要由儀表的設(shè)計(jì)規(guī)則與儀表的模塊參數(shù)等構(gòu)成。在推理機(jī)的研究設(shè)計(jì)中，本文參考了幾種常用的搜索算法并研究?jī)x表設(shè)計(jì)的推理特征，采用遺傳算法對(duì)功耗、精度和價(jià)格等目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。并根據(jù)本系統(tǒng)的特點(diǎn)，對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。同時(shí)，在推理的過(guò)程中，運(yùn)用了基于規(guī)則和基于事例相結(jié)合的推理機(jī)制，有效提高了推理效率。在上述研究的基礎(chǔ)上，完成了智能儀表設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。