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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,網(wǎng)上信息資源迅猛增長,網(wǎng)絡(luò)變成了人們獲取信息的主要來源,但在浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息世界中,人們想高效率地獲取所需信息也變得非常困難,于是個性化信息服務(wù)開始受到青睞。本文通過研究點擊流技術(shù),提出基于點擊流技術(shù)的個性化信息服務(wù)方案。方案通過對用戶瀏覽網(wǎng)站時留下的點擊流數(shù)據(jù)進行實時分析,并結(jié)合網(wǎng)站信息內(nèi)容特征,對用戶訪問信息的興趣進行統(tǒng)計分析,構(gòu)建用戶興趣模型,進而為用戶提供個性化信息服務(wù)。主要工作和成果如下: 深入研究了個
2、性化信息服務(wù)方案的體系結(jié)構(gòu),總結(jié)出了基于點擊流技術(shù)實現(xiàn)個性化信息服務(wù)的具體實施流程。 對點擊流的獲取途徑和方法進行深入的分析,總結(jié)出了基于AJAX方式的點擊流獲取機制,突破了現(xiàn)有的WEB日志方式獲取點擊流方案的局限性。 提出WEB使用挖掘和WEB內(nèi)容挖掘相結(jié)合、用戶定制和點擊流挖掘分析相結(jié)合的個性化信息服務(wù)機制,提高了個性化信息服務(wù)的服務(wù)效率和質(zhì)量。 引進基于社區(qū)思想的用戶興趣模型構(gòu)建方式,并研究了基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的
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