基于改進的粒子群—模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車客戶售后服務預測.pdf

1、分類號’●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■一U D C密 級●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■-學校代碼曼Q 壘2 Z教j j I 程歹犬薯學 位 論 文題 目叁士墮鯊鮑壑主登地盤絲圈絲鮑逸主窒差堡益旦整盤亟型英文F o r e c a s t B a s e d o n I m p r o v e d P a r t i c l eS w a r m ．F u z z y N e u r a l

2、題 目 N e t w o r k A u t o m o t i v e C u s t o m e r s A f t e r - s a l e sS e r v i c e研究生姓名 鱟室姓名至廛 職稱 塾攮 學位 煎±指導老師 單位名稱 鱟墨堂睦 郵編申請學位級別 碩士論文提交E t 期絲堡墼旦! 旦 論文答辯日期型堡生至旦呈蘭旦學位授予單位答辯委員會主2 0 1 3 年5 月武漢理工大學碩士學位論文摘 要我國的汽車

3、產(chǎn)業(yè)得到了日新月異的發(fā)展，國內人民對汽車的需求已經(jīng)使得許多汽車銷售的4 S 店無法滿足，汽車產(chǎn)業(yè)的重心正逐漸由前市場向后市場轉移，汽車售后服務逐漸成為汽車銷售4 S 店所關心的核心問題。因此，分析汽車客戶需求，并提供相對應的汽車售后主動服務是至關重要的，也是解決汽車客戶需求個性化與售后服務同質化矛盾的唯一途徑。本文基于課題組前期的研究成果，在客戶劃分、客戶分類、客戶聚類、客戶共性特征提取、客戶個性特征分析等一系列的研究成果之上，總結不同

4、汽車客戶群的標準客戶。在已經(jīng)充分了解汽車售后服務種類的前提下，對汽車標準客戶所需的汽車售后服務進行預測，以達到汽車業(yè)售后主動服務的目的。基于此，本文擬利用改進的粒子群．模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型對汽車標準客戶所需的汽車售后服務進行預測，從而達到為客戶進行主動服務的目的。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡具有較好的非線性和學習能力，同時能夠模仿人的思維方式，但是經(jīng)常出現(xiàn)易震蕩、收斂速度較慢、局部優(yōu)化等缺點，缺乏精確數(shù)據(jù)篩選處理能力；粒子群算法可以依賴較少的經(jīng)驗參數(shù)達到快

5、速收斂的能力，但同時也容易陷入局部優(yōu)化。基于以上原因，本文利用改進的粒子群算法，通過對傳統(tǒng)化算法的自適應調整，不但提高了收斂速度，還保證的種群的多樣性，同時利用改進的粒子群算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入節(jié)點、隱含層節(jié)點、輸入權值、輸出權值、閾值等參數(shù)進行訓練，通過改進的粒子群．模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，更加的穩(wěn)定，能較快的達到全局收斂，并且具有較強的記憶能力、學習能力和推廣能力。最后，本文通過實證研究S H 4 S 店的售后服務預測，通過課題組前期的