基于數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測算法及其在圖像縮放中的應用.pdf

1、圖像邊緣檢測技術作為數(shù)字圖像處理領域的關鍵技術之一，在圖像分割、圖像識別、圖像分析等處理環(huán)節(jié)中有著廣泛而重要的應用，成為數(shù)字圖像處理研究的熱點。而由于圖像噪聲與圖像邊緣同屬于高頻信號，消除噪聲和增強邊緣、保留邊緣細節(jié)之間的矛盾成為邊緣檢測的難點。數(shù)學形態(tài)學作為一種基于集合論的非線性處理理論，其基本思想和方法對圖像處理的理論和技術產(chǎn)生了重大影響，成為數(shù)字圖像處理的一個主要研究手段，其自身的優(yōu)勢在含噪圖像邊緣檢測中具有良好的性能。
　

2、　 本論文主要研究了基于數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測方法，提出了一種多尺度形態(tài)學邊緣檢測算法，并將這種邊緣檢測算法應用到圖像縮放領域。
　　 論文的主要工作如下：首先研究并分析了各種經(jīng)典邊緣檢測算子和最優(yōu)算子的性能，然后研究了數(shù)學形態(tài)學的基本理論和形態(tài)學運算的特性，在此基礎上對各種形態(tài)學邊緣檢測算法進行深入研究，提出了一種具有良好抗噪性能的多尺度形態(tài)學邊緣檢測算法，在有效濾除噪聲的同時最大限度的保留圖像邊緣細節(jié)，最后將這種邊緣檢測算法