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文檔簡介
1、圖像縮放也叫圖像重采樣,是數字視頻處理中的關鍵技術之一。圖像縮放技術應用非常廣泛,可用在圖像顯示、傳輸、圖像分析、動畫制作、電影合成等方面。通過插值技術可以實現圖像的縮放。但是,傳統(tǒng)的插值算法中,插值圖像的高頻部分發(fā)生損失,導致邊緣模糊,方塊效應,細節(jié)退化。由于人眼對形狀、輪廓等特征比較敏感,相反,對絕對灰度不敏感,所以對于數字圖像進行插值處理的視覺質量主要依賴于圖像的邊緣,插值圖像邊緣部分的分辨率對一幅圖像的質量有非常重要的影響。因此
2、,對圖像的輪廓點以及靠近圖像輪廓的鄰近點如何插值才能防止邊緣模糊或細節(jié)退化問題的出現成為提升插值算法性能的重點。 基于上述原因,本文在圖像縮放算法中引入“邊緣保護插值”思想,充分挖掘圖像數據中的空間梯度信息和統(tǒng)計特征,提出了圖像邊緣方向插值的自適應圖像縮放方法。設計了邊緣檢測及增強算法及其VLSI設計,在軟件和硬件仿真上驗證了算法的有效性;開發(fā)了一種自適應的邊緣保持插值算法及其VLSI設計,這種自適應插值算法對插值圖像進行邊緣檢
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