用組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)海水腐蝕的現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)—建立海水腐蝕查詢數(shù)據(jù)庫.pdf

1、海水腐蝕是海洋開發(fā)所必須面臨和解決的問題。測(cè)試比較不同區(qū)域海水的腐蝕性不僅在海洋工程選材和設(shè)計(jì)方面具有重要意義，而且對(duì)于預(yù)測(cè)鋼鐵結(jié)構(gòu)物在具體海洋環(huán)境中的使用壽命也有很強(qiáng)的參考價(jià)值。本論文采用組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立了海洋環(huán)境中3C、A3、16Mn、10MnPNbRe、10CrMoAl、D36六種海洋工程常用鋼的“海水環(huán)境參數(shù)-腐蝕速率”預(yù)測(cè)模型，對(duì)10200組環(huán)境參數(shù)下的金屬腐蝕速度進(jìn)行了預(yù)測(cè)，通過材料的腐蝕速度來表征海水在各種環(huán)境參

2、數(shù)下的腐蝕性，并把預(yù)測(cè)的腐蝕速度輸入到通過VB調(diào)用的查詢數(shù)據(jù)庫中，從而實(shí)現(xiàn)了不同區(qū)域的海水腐蝕能力的現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)。本論文的研究內(nèi)容主要包括以下四個(gè)方面： 第一，針對(duì)復(fù)雜海水腐蝕體系的誤差反傳網(wǎng)絡(luò)(BP)建模中存在的樣本數(shù)量有限和隱含層單元數(shù)難確定的問題提出了先用自組織特征映射(SOM)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練樣本和要預(yù)測(cè)的樣本進(jìn)行分類，然后用徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的方法。通過仿真樣本驗(yàn)證表明該方法建立的模型可以滿足預(yù)

3、測(cè)精度。 第二，利用該組合模型對(duì)3C、A3、16Mn、10MnPNbRe、10CrMoAl、D36六種鋼材在10200組海水環(huán)境參數(shù)下的腐蝕速率做出預(yù)測(cè)，并把這些數(shù)據(jù)輸入到ACESS數(shù)據(jù)庫中，然后通過VB編程建立查詢界面，大大提高了海水腐蝕數(shù)據(jù)的查詢和調(diào)用效率，從而實(shí)現(xiàn)了“海水環(huán)境參數(shù)-海水腐蝕性能”的現(xiàn)場(chǎng)快速預(yù)測(cè)。 第三，把該組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與傳統(tǒng)的誤差反傳(BP)模型的仿真結(jié)果和訓(xùn)練過程作了詳細(xì)比較，結(jié)果表明前者