基于機器學習的Femtocell系統(tǒng)功率控制算法研究及優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著下一代無線通信技術的發(fā)展，F(xiàn)emtocell的概念應運而生。Femtocell是一種可以改善室內覆蓋的家庭基站，其主要致力于增加室內覆蓋，改善系統(tǒng)性能，減少 Macrocell網(wǎng)絡通信負擔。然而，在 Femtocell與 Macrocell共存的兩層網(wǎng)絡中存在同信道干擾問題，這會降低系統(tǒng)性能。在 Macrocell與 Femtocell組成的兩層網(wǎng)絡中，層間干擾限制了網(wǎng)絡容量。
　　本文分析了下行鏈路中對Femtocell基站

2、發(fā)射功率的控制，給出了基于機器學習中的Q學習的分布式功率控制算法，并且對比了獨立學習與合作學習對系統(tǒng)容量效率以及系統(tǒng)公平性的影響，在此基礎上對回報函數(shù)以及動作選擇方法做出了改進，使得在保證Macrocell與Femtocell用戶都正常通信的情況下，Macrocell系統(tǒng)與總的Femtocell容量效率得到了提高，同時提高了Femtocell系統(tǒng)的公平性。
　　本文通過Matlab仿真了一個Macrocell系統(tǒng)與多個Femtoc

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