基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文本分類(lèi)系統(tǒng).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本論文先是從機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域討論文本分類(lèi)的應(yīng)用,研究了文本分類(lèi)和這些領(lǐng)域之間的聯(lián)系.然后,詳細(xì)地介紹了文本分類(lèi)的各個(gè)步驟,包括特征提取和文本分類(lèi)方面的經(jīng)典算法以及我們的研究中出現(xiàn)的算法.最后,我們提出了<,ε>-KLD分類(lèi)算法、基于Lee模型的貝葉斯分類(lèi)和TFIDF分類(lèi),比較了它們的試驗(yàn)性能和優(yōu)缺點(diǎn).新的文本分類(lèi)算法<,ε>-KLD相對(duì)于KLD,它簡(jiǎn)化了類(lèi)和文檔的特征向量的計(jì)算,去掉了過(guò)多的參數(shù)以及<,ε>的約束條件.

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