基于免疫機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究.pdf

1、智能信息處理是模仿生物處理模式以獲得智能信息處理功能的理論。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）模型是在現(xiàn)代腦科學(xué)對人腦神經(jīng)元系統(tǒng)的認(rèn)識和了解的基礎(chǔ)上提出來的，它通過大量神經(jīng)元的連接，采用自學(xué)習(xí)、自組織和非線性動力學(xué)所形成的并行分布方式來處理信息。人工免疫系統(tǒng)（AIS）是在借鑒生物免疫系統(tǒng)的相關(guān)機(jī)制的基礎(chǔ)上建立起來的信息處理系統(tǒng)。近年來，人工免疫系統(tǒng)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為智能信息處理領(lǐng)域繼模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法之后的又一個研究熱點(diǎn)。本文討論了

2、免疫優(yōu)化算法和徑向基函數(shù)（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)原理和特點(diǎn)，并將采用免疫優(yōu)化算法訓(xùn)練的RBF網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于雷達(dá)信號綜合分選問題之中，取得了優(yōu)良的效果。本文的主要工作可以概括如下： 1.免疫優(yōu)化算法是人工免疫系統(tǒng)的一個重要分支，它借鑒生物免疫系統(tǒng)的進(jìn)化機(jī)制，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化算法的框架結(jié)構(gòu)，為隨機(jī)搜索提供了新的方法。本文研究了基于不同免疫學(xué)借鑒而提出的多種免疫優(yōu)化算法，并以TSP問題為例比較了幾種常用的免疫優(yōu)化算法的性能，驗(yàn)證了免疫優(yōu)化算法

3、對進(jìn)化算法的性能改進(jìn)。 2.雷達(dá)信號綜合分選是雷達(dá)偵察接收系統(tǒng)的基本信號處理過程。只有在信號分選的基礎(chǔ)上，才能有效地對雷達(dá)類型和威脅的性質(zhì)加以識別。本文將基于免疫優(yōu)化算法訓(xùn)練的RBF網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于雷達(dá)信號綜合分選系統(tǒng)，并通過在復(fù)雜雷達(dá)信號環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn)證明了這種RBF網(wǎng)絡(luò)信號分選系統(tǒng)的有效性。 3.OFDM信道估計(jì)是無線通訊中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，信道估計(jì)的優(yōu)良直接影響到通訊的質(zhì)量。本文將OFDM信道估計(jì)問題等效為對信道的傳遞函數(shù)