高爐鐵水硅含量預(yù)報模型的研究.pdf

1、高爐鐵水中硅的含量，不僅是衡量產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要標(biāo)志，而且反映了高爐能量利用的程度。因此，在冶煉過程中,如果能及時地掌握鐵水中硅含量及其變化的趨勢，并做出比較準(zhǔn)確的估計(jì)，便于及時采取調(diào)節(jié)措施，對于穩(wěn)定熱工制度、減少爐況波動、降低鐵水含硅量以及提高生鐵質(zhì)量和降低焦比等，都是非常有利的。開發(fā)鐵水硅含量實(shí)時在線預(yù)報系統(tǒng)，對于指導(dǎo)高爐操作，提高高爐過程控制水平，有十分重要的意義。 本研究應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行建模。確定了三層前向網(wǎng)絡(luò)結(jié)

2、構(gòu)。針對基于梯度下降法的BP網(wǎng)絡(luò)存在的學(xué)習(xí)效率低、收斂速度慢、易陷于局部極小狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)的泛化及適應(yīng)能力較差等缺陷，采用了附加動量法及自適應(yīng)學(xué)習(xí)率、合理選擇激勵函數(shù)等策略對算法中的缺陷給出了改進(jìn)措施,取得了較好的應(yīng)用效果。 結(jié)合MATLAB與VC++各自的優(yōu)點(diǎn)，用MATLAB與VC++的混合編程，在vC++中調(diào)用MATLAB的矩陣庫。根據(jù)面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄捎没贠DBC的數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高爐鐵水硅含量的預(yù)報。應(yīng)用湘潭鋼鐵公