地區(qū)電網(wǎng)負荷預測與優(yōu)化模式理論及應(yīng)用研究.pdf

1、本論文的核心是采用信息處理中新的數(shù)學手段一一人工免疫模型建立精度更高的地區(qū)電網(wǎng)負荷預測的新方法。 在對電力系統(tǒng)構(gòu)成、電力工業(yè)特點和電網(wǎng)負荷預測的應(yīng)用現(xiàn)狀進行分析后，歸納總結(jié)出當前供電形勢的變化特點，并系統(tǒng)全面地對現(xiàn)有電網(wǎng)負荷預測的各種方法進行研究、分析和評價，在此基礎(chǔ)上結(jié)合地區(qū)電網(wǎng)負荷預測特點，確立基于人工免疫系統(tǒng)對電網(wǎng)負荷預測進行研究的新方向，并進行了實地調(diào)研和具體實踐。運用免疫系統(tǒng)生理學原理及信息處理特征，采用對比的方法對免

2、疫系統(tǒng)與ANN和GA進行技術(shù)區(qū)分，首次建立基于人工免疫算法的電網(wǎng)負荷預測模型，分析誤差產(chǎn)生的原因。針對阜新地區(qū)電網(wǎng)運行的實際情況，在電網(wǎng)負荷歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對阜新市電力市場的電網(wǎng)負荷情況進行預測，包括未來5年需求量和未來lO年社會用電量和最高負荷。以負荷預測為出發(fā)點對城區(qū)電網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化進行優(yōu)化設(shè)計，提出ETA(Equipment-targetassignment，ETA)問題并給出數(shù)學描述和解決方法，在此過程中對人工免疫算法進行有益的改進

3、。免疫系統(tǒng)在進化過程中能夠提高搜索能力，因此可以設(shè)計一個特別的免疫系統(tǒng)來提高螞蟻算法在局部搜索時的效率。把上述的免疫思想引入到螞蟻算法中，構(gòu)成改進人工免疫優(yōu)化算法，這種算法綜合了螞蟻和免疫系統(tǒng)的優(yōu)點。螞蟻算法是相互協(xié)同工作來尋找良好的解，同時能完成全局的搜索并避免局部的最優(yōu)化，為E隊問題提供了合理求解的途徑。 運用所得地區(qū)電網(wǎng)負荷預測結(jié)論對電力市場的發(fā)展進了研究，系統(tǒng)地分析了在電力市場開拓、負荷管理、配電網(wǎng)可靠性、發(fā)電能力和供電

4、水平、市場化競爭機制等多個方面電網(wǎng)負荷預測的作用。提出阜新電力市場需求變化的規(guī)律：阜新市用電量保持一個較為平穩(wěn)、快速的增長勢頭，不可能出現(xiàn)象“九五”、“十五”期間的大起大落現(xiàn)象。用電量的增長受其它能源行業(yè)競爭的影響較大，供電行業(yè)與其它能源行業(yè)從互不相干到相互爭奪終端市場份額。行業(yè)用電更加不平衡，隨著三大產(chǎn)業(yè)比例的不斷改變，相應(yīng)的用電量也會改變。根據(jù)相關(guān)行業(yè)用電量的變化趨勢，總體上認為第一產(chǎn)業(yè)用電量比例將會下降，第二、第三產(chǎn)業(yè)用電量比倒不