智能多目標優(yōu)化理論及工程應(yīng)用研究.pdf

1、該文主要將物理規(guī)劃等先進的多目標優(yōu)化方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、模糊技術(shù)、交互式技術(shù)相結(jié)合,提出了新的更有效的多目標優(yōu)化方法:提出了模糊物理規(guī)劃方法,能夠更有效地處理工程多目標設(shè)計問題中的模糊不確定性;提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互式物理規(guī)劃方法,適用于大規(guī)模復(fù)雜工程多目標設(shè)計問題;以模型參數(shù)向量概念和設(shè)計者偏好結(jié)構(gòu)的ANN模型為基礎(chǔ),提出了智能交互式多目標設(shè)計方法(IIMOM),為中小型多目標優(yōu)化問題給出了一個完善、有效的解決方案.在國內(nèi)率先

2、開展物理規(guī)劃研究.作者研究了物理規(guī)劃的基本理論并檢驗了其有效性,跟蹤該領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者的工作并與之進行了大量交流.作者認為,物理規(guī)劃在理論上和實際應(yīng)用中都非常有價值,應(yīng)該開展深入研究并大力推廣應(yīng)用.以物理規(guī)劃為基礎(chǔ),提出了模糊物理規(guī)劃方法,以處理工程多目標設(shè)計問題中的模糊不確定性.模糊物理規(guī)劃將一個設(shè)計目標的目標函數(shù)及其容差綜合考慮并計算其偏好函數(shù)值,優(yōu)于將目標值及其容差分開考慮的魯棒設(shè)計.提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互式物理規(guī)劃方法.在已獲得的

3、Pareto解附近,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立Pareto曲面的近似模型,并借助它來探索新的Pareto解.建立Pareto解到其評分值的映射的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以表達設(shè)計者的偏好.該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和優(yōu)化過程的結(jié)合,實現(xiàn)了精確尋優(yōu),并借助于折衷規(guī)劃得到最后的設(shè)計方案.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互式物理規(guī)劃在處理大規(guī)模問題的計算復(fù)雜性和有效性之間尋求了一種折衷,是處理大規(guī)模復(fù)雜工程優(yōu)化設(shè)計問題的有效、實用的方法.在標準交互式物理規(guī)劃中,利用物理規(guī)劃可以均勻達到有效域

4、中任何一點的特性,通過修改各設(shè)計目標偏好函數(shù)的邊界值來體現(xiàn)設(shè)計過程的交互性.該方法確認了以物理規(guī)劃為基礎(chǔ),通過修改各設(shè)計目標偏好函數(shù)的邊界值,建立一種真正的交互式方法的可行性和有效性.提出了智能交互式多目標設(shè)計方法,為中小型多目標優(yōu)化問題給出了完善、有效的解決方案.在IIMOM中,給出了模型參數(shù)向量的一般概念,表示多目標優(yōu)化模型中需要由設(shè)計者設(shè)定的參數(shù)向量(如加權(quán)系數(shù)法中的權(quán)重向量).將IIMOM應(yīng)用于雙梁橋式起重機箱型主梁的多目標優(yōu)化