雅魯藏布江中游段徑流預測研究.pdf

1、水資源是支撐人類生命和經(jīng)濟增長與可持續(xù)發(fā)展的最基本的要素之一，而其中的徑流要素的變化主導著整個系統(tǒng)的變化。由于受氣候、流域自然地理、社會發(fā)展以及人類生存需要的綜合影響，其變化規(guī)律錯綜復雜，表現(xiàn)出多時間尺度性、隨機性、突變性、非線性等特性。因此，徑流預測至今仍是國內(nèi)外研究的熱點和難點。 本文引用雅魯藏布江中游地區(qū)代表站徑流資料，對其年、月、日徑流進行預測研究： 1.年徑流預測研究。引入了自回歸模型、最近鄰抽樣回歸模型、人工

2、神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并嘗試了多站一階平穩(wěn)自回歸模型、多元線性回歸模型和多站人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其中多站一階平穩(wěn)自回歸模型效果最為突出。 2．月徑流預測研究。探索應用了季節(jié)性一階自回歸模型、門限回歸模型、季節(jié)性最近鄰抽樣回歸模型。季節(jié)性人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型、季節(jié)性多站一階自回歸模型、季節(jié)性多元線性回歸模型和季節(jié)性多站人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在月徑流預測中首推季節(jié)性多站一階自回歸模型。 3．日徑流預測研究。介紹了分期平穩(wěn)自回歸模型、最近鄰抽樣

3、回歸模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型、多元線性回歸模型和多站人工神經(jīng)網(wǎng)路模型，通過實例分析，這幾種模型的日徑流預測效果都比較好，但預測精度最高的是多元線性回歸模型。 本文在雅魯藏布江中游地區(qū)徑流預測研究中，引入了傳統(tǒng)模型以及當前應用比較廣泛的模型，建立了單站和多站模型，總結(jié)出各種模型的優(yōu)缺點、局限性及實用價值。以更好掌握雅魯藏布江中游地區(qū)徑流變化趨勢，以便統(tǒng)籌安排、合理利用寶貴的水資源，達到最佳的經(jīng)濟效益。也為其他流域的徑流預測提供參考，