支持向量機(jī)在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前城市基坑開挖深度越來越大，周邊環(huán)境越來越復(fù)雜，對基坑施工變形控制的要求也越來越高。準(zhǔn)確地預(yù)測基坑變形從而指導(dǎo)基坑安全施工對于人類的生命與財產(chǎn)安全具有重大意義。本文將支持向量機(jī)方法應(yīng)用于基坑施工變形預(yù)測，研究了基于支持向量機(jī)的基坑變形預(yù)測及基坑位移反分析的方法，并應(yīng)用到實際工程中。
　　 支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它追求的是在有限樣本情況下的最優(yōu)解而不僅僅是樣本數(shù)趨于無窮大時的最優(yōu)解，比以經(jīng)驗風(fēng)險最小

2、化為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法具有更強(qiáng)的理論依據(jù)和更好的泛化性能。最小二乘支持向量機(jī)是標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的改進(jìn)算法，它通過將最小二乘線性系統(tǒng)引入支持向量機(jī)，代替標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)采用二次規(guī)劃方法解決函數(shù)估計問題的做法，簡化了模型參數(shù)，加快了運(yùn)算速度。
　　 本文針對基坑變形的預(yù)測問題，應(yīng)用支持向量機(jī)方法，研究了如下幾點內(nèi)容：
　　 (1)介紹了SVM及LS-SVM的原理與算法，研究了基于LS-SVM的基坑變形預(yù)測的建模方法；

3、　　 (2)在周邊基坑相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，建立基坑變形最大值的LS-SVM預(yù)測模型，應(yīng)用該模型預(yù)測擬建的烽火通信基坑施工變形最大值；
　　 (3)建立基于LS-SVM的時間序列預(yù)測模型，包括單測點的多步預(yù)測模型和多測點的整體預(yù)測模型，并應(yīng)用這些模型進(jìn)行基坑水平位移和沉降的時間序列預(yù)測；
　　 (4)將LS-SVM方法與有限元相結(jié)合，研究了基坑位移反分析的方法，應(yīng)用該方法對某基坑工程實例進(jìn)行了分析，得到最佳土體參數(shù)，并采用