基于RBF的電容層析成像系統(tǒng)圖像重建算法研究.pdf

1、電容層析成像(ECT)技術是一種基于電容敏感機理的過程成像技術,目前在解決工業(yè)兩相流檢測領域成為過程層析成像技術發(fā)展的主流和研究熱點,有著巨大發(fā)展?jié)摿蛷V闊的工業(yè)應用前景,成為目前過程層析成像技術發(fā)展的主流和研究熱點。但由于在實際應用中存在著一些問題和具體的困難,目前的研究主要集中在實驗室研究階段,距離工業(yè)化的大規(guī)模應用還有很大距離,因此有待進一步作出研究。
　　 電容層析成像系統(tǒng)研究的關鍵是圖像重建,因此圖像重建算法直接關系著

2、圖像重建的實現(xiàn),同時也是關系著改善圖像重建質量的重要因素。本文針對12電極電容層析成像,提出了一種針對硬件實現(xiàn)的基于徑向基函數(shù)(RBF)的圖像重建設計算法,并用硬件描述語言(VHDL)在現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)上進行實現(xiàn),與軟件實現(xiàn)方法相比,有效的縮短了運行時間,而且還能保持較高的分類精度。主要完成的工作如下:
　　 首先,深入探討了電容層析成像系統(tǒng)的組成和結構特點,從理論上分析了ECT技術的工作原理,對目前存在的幾種典

3、型圖像重建算法進行了深入研究,分析了各個算法的優(yōu)點和不足,以求得更好的算法來繼承優(yōu)點,彌補缺點。提出了基于徑向基函數(shù)神經網絡圖像重建算法,用改進的K-means算法訓練隱層徑向基函數(shù)的中心和寬度,利用Tikhnov正則化方法確定網絡連接權值,建立起電容測量值與成像區(qū)域介電常數(shù)分布的非線性映射,提高了成像質量。
　　 其次,在FPGA上用硬件描述語言實現(xiàn)了基于RBF的圖像重建算法,此算法采用串行計算-并行傳輸模式,并描述了硬件系統(tǒng)