電容層析成像系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、電容層析成像技術(shù)具有非侵入、響應(yīng)速度快、結(jié)構(gòu)簡單、成本低、安全性能好等優(yōu)點,是一種非常有發(fā)展?jié)摿Φ腜T技術(shù),可適用于兩相流檢測的很多應(yīng)用領(lǐng)域.目前在ECT系統(tǒng)中較常用的兩種圖像重建算法是線性反投影(LBP)算法和迭代算法.LBP算法重建速度快,適合在線實時成像,但重建圖像的精度不高;迭代算法屬于多步算法,可反復(fù)修正成像結(jié)果得到較高精度,缺點是速度較慢.由于ECT技術(shù)在線實時成像的精度較低,還不能滿足工業(yè)生產(chǎn)的要求,限制了ECT技術(shù)的推廣

2、應(yīng)用.ECT圖像重建精度不高的主要原因是ECT敏感場的"軟場"問題以及投影數(shù)據(jù)有限.該文從兩個方面著手研究改善ECT技術(shù)重建圖像的質(zhì)量,一是增加投影數(shù)據(jù),獲得較多的介質(zhì)分布信息,二是圖像重建算法.增加ECT系統(tǒng)的測量極板數(shù)目,可以增加投影數(shù)據(jù)量.考慮到增加極板數(shù)須減少極板寬度,進(jìn)而會加大測量電路的檢測難度,該文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)投影數(shù)據(jù)的增加,由8極板投影數(shù)據(jù)通過一個預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得16極板的投影數(shù)據(jù).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用的是貝葉斯正