沉降顆粒激光散射像點運(yùn)動圖像研究.pdf

1、本文在分析了有關(guān)圖像預(yù)處理的理論知識和技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，針對一種沉降顆粒激光散射像點的示蹤式粒度測量新方法，利用顆粒圖像匹配算法，提取顆粒的特征圖像區(qū)域，并以此顆粒圖像為匹配模板的的顆粒跟蹤技術(shù)。 首先，利用沉降式激光散射像點攝像裝置采集的動態(tài)圖像通過圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像分割等典型的圖像處理算法進(jìn)行處理。經(jīng)過圖像的灰度化、二值化、形態(tài)濾波，圖像二值化閾值優(yōu)化算法、圖像增強(qiáng)的卷積算法及應(yīng)用于二值圖像處理與顆粒測量的種子填充算法

2、獲得較為清晰的顆粒圖像。 在顆粒圖像匹配算法中通過在相鄰兩幀圖像上，找出相關(guān)度最大的兩個小區(qū)域，用它們之間的距離除以兩次拍攝之間的時間間隔，獲得小區(qū)域在間隔時間內(nèi)的平均速率。本文在分析相關(guān)算法的基本原理和各種算法的的基礎(chǔ)上，將兩連續(xù)的視頻圖像進(jìn)行基于快速傅里葉變換的互相關(guān)運(yùn)算，與傳統(tǒng)的互相關(guān)算法相比，大大提高了運(yùn)算速度。并利用MATLAB對基于位移的相關(guān)法的多重成像亞像素定位，得到更高精度的互相關(guān)峰峰值位置。 上述方法獲