基于改進VSM的個性化搜索引擎的研究與設計.pdf

1、上世紀90年代至今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，Web上的各種資源正在以爆炸式的速度膨脹。面對汪洋的Web信息資源，如何從中高效的精確的檢索信息，也成了當前迫切需要解決的課題。 以檢索Web信息為主要功能的搜索引擎系統(tǒng)應運而生，用戶可以通過搜索引擎系統(tǒng)來查找Web上自己所需的資源。搜索引擎已成為互聯(lián)網(wǎng)上僅次于電子郵件的第二大網(wǎng)絡應用。 但是，Web規(guī)模的迅速發(fā)展，使得利用搜索引擎來檢索信息也越來越困難，究其主要原因，其一是因為

2、搜索引擎對用戶檢索的意圖理解不夠，現(xiàn)在的搜索引擎大多需要用戶以嚴格的關鍵詞來檢索，由于用戶往往無法貼切的表達自己的意圖，造成用戶的“信息迷向”；二是因為面對如此規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)信息庫，即使用戶能夠貼切表達意圖，也可能會淹沒在龐大的結果集中，從而造成用戶的“信息過載”。 個性化是這一問題的有效解決途徑，個性化的實質是因人施制，根據(jù)不同用戶的興趣有針對性的進行檢索。 本文在研究了搜索引擎技術以及傳統(tǒng)個性化技術的基礎上，分析了基于

3、VSM(VectorSpaceModel)的用戶模型以及基于Ontology的用戶模型的優(yōu)點以及不足：VSM模型是基于嚴格關鍵詞的查詢，無法考慮用戶興趣詞條之間關系，并且無法克服一詞多義對結果的影響；而基于Ontology的用戶模型，只解決了根據(jù)語義理解對用戶查詢進行優(yōu)化，而沒有考慮對檢索結果的過濾。本文根據(jù)以上的情況，設計了一個基于改進VSM的個性化搜索引擎系統(tǒng)(PSE，PersonalizedSearchEngine)，改進之后的用