基于邊緣方向的高精度快速圖像插值算法研究與應用.pdf

1、圖像插值是數(shù)字圖像處理中一項重要技術。傳統(tǒng)插值算法模型簡單，容易實現(xiàn)，它們原理基本相同，即需要找到與輸出圖像相對應的輸入圖像點，然后再通過計算該點附近某一像素集合的加權平均值來指定輸出像素的灰度值，其他像素點都不考慮；他們之間的區(qū)別主要在于點周圍像素序列的取法不同。傳統(tǒng)插值算法已能達到較好的視覺效果，但是由于它們不能很好地處理圖像中劇烈跳變的局部特征，如：邊緣、紋理等細節(jié)，導放大圖像的邊緣細節(jié)模糊。 為了消除傳統(tǒng)插值算法細節(jié)模糊

2、和邊緣鋸齒化，本文提出一種新穎的基于邊緣檢測的邊緣梯度多方向優(yōu)化插值算法，并采用兩種方法實現(xiàn)。算法思想主要是通過對經(jīng)典插值算法放大后得到的高分辨率圖像先進行邊緣檢測，然后根據(jù)多方向邊緣梯度變化，對邊緣鄰接像素點進行自相關模糊消除優(yōu)化插值；多倍放大時采取小倍率循環(huán)修正方式實現(xiàn)。實驗證明，算法對傳統(tǒng)插值算法放大后的圖像邊緣鋸齒和模糊效應大大改善，使修正優(yōu)化后的圖像清晰。對于RGB彩色圖像先進行各分量色融合，再邊緣檢測，對提高圖像質量也取得了

3、明顯的效果。 處理視頻、網(wǎng)絡信號要求有較好的視覺質量和較低的算法復雜度、運算量，本文提出了一種基于圖像邊緣多方向最大相關性的快速數(shù)字圖像插值算法。算法實現(xiàn)上設計出兩種方案。主要是通過閾值控制方式分類像素點，采用雙通道達到快速插值的目的；根據(jù)空間域內(nèi)多個方向鄰近像素點的相關特性，利用與待內(nèi)插點相鄰6個降采樣像素點對高分辨率圖像插值。實驗證明，該算法大大降低了運算復雜度，提高了插值速度，并得到了視覺質量較好的插值圖像。 實驗