基于自回歸模型的圖像插值算法研究應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，以及人們對低成本獲取高分辨率圖像的需求的提高，圖像插值技術(shù)越來越多地得到人們的關(guān)注。圖像插值是在基于模型框架下，從低分辨率圖像生成高分辨率圖像的過程，用以恢復(fù)圖像中所丟失的信息。圖像插值有著廣泛的應(yīng)用，它在科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生成、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事、公安司法、文化藝術(shù)等方面發(fā)揮著重要作用，它在圖像放大、圖像去噪、圖像的超分辨率重構(gòu)方面解決了許多關(guān)鍵性問題。
　　 本文在對已有插值算法研究的基礎(chǔ)上，提出了基于自

2、回歸模型的自適應(yīng)插值的概念及相應(yīng)的模型。基本思想是：1)根據(jù)圖像中像素點的結(jié)構(gòu)，構(gòu)造AR模型；先由低分辨率圖像上像素點之間的關(guān)系估計AR參數(shù)，根據(jù)高低分辨率圖像之間的幾何一致性，假定高分辨率圖像點與其周圍點的結(jié)構(gòu)滿足同樣的AR模型，具有相同的AR參數(shù)；將低分辨率圖像的像素點的值作為已知條件進行計算。2)加入迭代的思想，在通過AR模型得到插值初始值后，考慮高分辨率圖像中待入插點所參與的多個約束關(guān)系，構(gòu)造多個AR模型，對得到的多個值進行加權(quán)