變換域音頻指紋算法研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與多媒體技術(shù)的高速發(fā)展，尤其是數(shù)字音頻壓縮技術(shù)的成熟，使得數(shù)字音頻的傳播更加容易與廣泛，從而引起了版權(quán)保護等一系列安全問題。音頻水印技術(shù)的發(fā)展提供了解決這一問題的新思路，而鑒于音頻水印技術(shù)自身的局限性，人們提出了音頻指紋技術(shù)。音頻指紋（Audio Fingerprinting）是基于內(nèi)容的緊湊的簽名，概括了音頻片斷固有的本質(zhì)特征。由于音頻指紋技術(shù)可以在獨立于音頻格式且無需元數(shù)據(jù)或者水印嵌入等額外信息的條件下進行音頻識別

2、，其已經(jīng)引起了研究者的廣泛關(guān)注。 本文通過對國內(nèi)外音頻指紋算法的分析，提出了兩種魯棒的變換域音頻指紋算法，并將其應用于音頻檢索中。首先，闡述了選題背景及研究意義，并對現(xiàn)有音頻指紋算法進行總結(jié)綜述。其次，介紹本論文中所涉及的基礎(chǔ)理論知識。接著提出以下兩種魯棒的變換域音頻指紋算法：1.改進了基于短時傅里葉變換的頻率域音頻指紋算法。該算法引入了每幀音頻信號的能量，利用頻譜帶能量（SBE，Spectral Band Energy）替換頻

3、率子帶能量進行指紋提取。2.提出了一種基于Daubechies小波變換的時頻域音頻指紋算法，通過對音頻信號進行8層小波分解得到1個逼近分量和8個細節(jié)分量，根據(jù)每個分量小波系數(shù)的方差之間的關(guān)系提取音頻指紋。最后，闡述了兩種算法在音頻檢索中的應用。 實驗結(jié)果表明，本文所提出的兩種音頻指紋算法對常見的保留信號內(nèi)容的攻擊處理及加性高斯白噪聲具有很好的魯棒性，降低了指紋存儲空間、減少了指紋提取運算時間。此外，基于Daubechies小波變