基于音頻LCM特征的音頻水印和指紋算法.pdf

1、近年來(lái)，數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，為人們復(fù)制和傳輸各種數(shù)字音頻提供了有利途徑，使得網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了海量的音頻多媒體信息。技術(shù)的進(jìn)步為我們的生活帶來(lái)了極大的便利，但也引起了其他問(wèn)題，如音頻作品的安全問(wèn)題和如何在海量的音頻多媒體信息中快速地查找所需的音頻信息等。對(duì)于前者，音頻水印作為一種保護(hù)音頻的技術(shù)手段，具有十分重要的應(yīng)用前景。對(duì)于后者，以基于音頻內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行音樂信息檢索的數(shù)字音頻指紋技術(shù)成為了近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。然而，在音頻水印和指紋算法

2、的研究中，仍然存在著許多有待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
　　 針對(duì)對(duì)數(shù)映射的不可逆變換特性，LCM特征只對(duì)音頻的傅立葉幅度系數(shù)下標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)坐標(biāo)映射而不改變系數(shù)，從而避免了對(duì)數(shù)采樣引起的失真。本文針對(duì)基于LCM特征音頻水印的魯棒性進(jìn)行了研究，并提出了基于LCM特征的音頻指紋算法，論文的主要內(nèi)容包括：
　　 1.研究基于LCM特征的音頻水印算法，該算法不僅能很好的抵抗低通濾波等常見的信號(hào)處理操作，而且能同時(shí)抵抗多種同步攻擊和DA/AD