證據(jù)推理組合方法的分類、評價準則及應用研究.pdf

1、本文針對證據(jù)組合方法的分類，評價準則和應用中存在的問題進行了研究，主要工作如下： 1.綜述了當前國內(nèi)外證據(jù)推理理論與應用的進展，在深入分析各種證據(jù)組合方法機理的基礎上，將證據(jù)組合方法分為四類：模型改進法，沖突信息分配的組合規(guī)則改進法，全信息分配的組合規(guī)則改進法和組合證據(jù)改進法。研究表明該分類方法較其他分類方法更加合理方便。 2.為了能夠評價證據(jù)組合方法處理低沖突證據(jù)的能力，在引入主焦元和極化范圍概念的基礎上，提出了證據(jù)組

2、合的極化性評價準則；為了能夠評價證據(jù)組合方法處理高沖突證據(jù)和計算量的問題，提出了抗高沖突性和復雜性評價準則，理論分析和仿真表明這些評價準則能夠很好的區(qū)分出各種證據(jù)組合方法的性能，為進一步構造和應用證據(jù)組合方法提供了很好的依據(jù)。 3.完善了同一性，聚焦性的評價準則，并結合證據(jù)組合的基本性質(zhì)及本文提出的4種評價準則，提出了證據(jù)組合的評價體系，共3大類9條準則，并用于分析評價證據(jù)組合方法在各種情況下的有效性。 4.根據(jù)提出的評