基于紅外掃描圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別及跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著紅外技術(shù)、激光技術(shù)以及毫米波技術(shù)的發(fā)展，其相關(guān)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究越來(lái)越多。紅外設(shè)備的隱蔽性好，抗干擾能力強(qiáng)，作用距離遠(yuǎn)，搜索速率快，無(wú)鏡面回波，可晝夜工作，這些特點(diǎn)使其越來(lái)越多的在軍事或民用領(lǐng)域中使用。
　　 紅外圖像目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)由光學(xué)接收系統(tǒng)、紅外探測(cè)器、前放和視放電路、掃描變換器、圖像信號(hào)處理器等主要部分組成，系統(tǒng)的核心部分是圖像處理器，圖像處理器主要包括圖像預(yù)處理，目標(biāo)探測(cè)和識(shí)別，跟蹤等模塊，用來(lái)處理圖像信號(hào)。

2、
　　 本文旨在實(shí)現(xiàn)基于紅外掃描圖像的運(yùn)動(dòng)物體自動(dòng)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)，即實(shí)現(xiàn)紅外目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的圖像處理器功能。主要研究的內(nèi)容有：
　　 首先，圖像預(yù)處理。對(duì)采集到的紅外圖像進(jìn)行圖像濾波、灰度變換、圖像增強(qiáng)等算法，減少圖像中的噪聲和雜波，來(lái)提高圖像信噪比，突出目標(biāo)，抑制背景等，為后續(xù)工作做準(zhǔn)備。本文通過(guò)對(duì)常用圖像預(yù)處理方法包括空間域?yàn)V波方法，頻率域?yàn)V波方法的分析比較，針對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行算法的改進(jìn)，選擇了Butterworth濾

3、波和中值濾波結(jié)合的方法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。
　　 其次，目標(biāo)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)選取合適的圖像分割算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分割，提取目標(biāo)物體的特征向量，包括其矩形度、區(qū)域矩、歸一化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量等，進(jìn)行進(jìn)一步目標(biāo)確認(rèn)，提高目標(biāo)識(shí)別率。文章中主要經(jīng)過(guò)三種圖像分割算法(背景差分法、基于目標(biāo)局部能量分割算法、最大類間方差算法)結(jié)合本系統(tǒng)實(shí)際情況進(jìn)行分析比較，選擇了基于局部能量的分割算法來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像背景的分割，并得到了較好的效果。
　　 最后，目標(biāo)跟蹤