數(shù)據(jù)挖掘及其在機車質(zhì)量控制系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著市場競爭的日趨激烈，信息對于企業(yè)的生存和發(fā)展起著越來越重要的作用，同時也要求高層管理者做出迅速而明智的決策。90年代中期出現(xiàn)了三項支持決策新技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，它們的結(jié)合形成了DSS(決策支持系統(tǒng))發(fā)展的最新形式——綜合決策支持系統(tǒng)，這些技術(shù)可以完成從信息到知識的轉(zhuǎn)變。 本文以2003年度鐵道部科技開發(fā)項目(編號：2003J036)“機車質(zhì)量控制及檢修管理系統(tǒng)的開發(fā)與應用”[以下簡稱“機車質(zhì)量控制系統(tǒng)”]

2、為應用實例，選用SQLServer2000作為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)工具。通過消化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、OLAP以及數(shù)據(jù)倉庫的基本原理，并對SQLServer2000中決策樹、聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘算法作了重點分析，在對機車質(zhì)量控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行了初步分析基礎(chǔ)上，對涉及的多個數(shù)據(jù)庫進行了集成與轉(zhuǎn)換，給出了用于決策支持的數(shù)據(jù)倉庫的詳細設計過程和步驟。最后，以軸承溫度診斷數(shù)據(jù)倉庫為例，對其進行了基本的數(shù)據(jù)挖掘和挖掘描述。