基于P2P的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大量的Web服務(wù)被部署在不同的操作平臺(tái)。如何發(fā)現(xiàn)及調(diào)用這些服務(wù)是學(xué)術(shù)界和商業(yè)界研究的熱點(diǎn)。
　　 目前商業(yè)界著名的集中式的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制存在缺乏語義支持、容易產(chǎn)生單點(diǎn)故障等問題。針對(duì)缺乏語義支持的問題，許多研究者在Web服務(wù)中引入了語義網(wǎng)技術(shù)，為UDDI添加了語義信息，以實(shí)現(xiàn)語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)。
　　 為了解決集中式Web發(fā)現(xiàn)的單點(diǎn)故障、信息超載、服務(wù)失效等問題，本文在研究Chord的基礎(chǔ)上提

2、出了基于P2P的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架。其中P2P網(wǎng)絡(luò)由三層Chord結(jié)構(gòu)的地域社區(qū)、服務(wù)社區(qū)、興趣服務(wù)社區(qū)組成，并采用聚類方法和哈希函數(shù)將服務(wù)描述散列到Chord中。
　　 本文討論了語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)及存在的問題，并用OWL來描述服務(wù)共享本體和服務(wù)領(lǐng)域本體，用OWL-S來描述服務(wù)信息，對(duì)OWL-S Profile進(jìn)行了服務(wù)質(zhì)量描述擴(kuò)充，以提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的查全率和查準(zhǔn)率。
　　 結(jié)合OWLS-MX匹配算法，本文

3、提出了一個(gè)基于服務(wù)功能性和非功能性的三階段匹配機(jī)制和三階段服務(wù)查詢算法。服務(wù)功能性匹配主要基于服務(wù)請求輸入、輸出參數(shù)，匹配過程是先對(duì)關(guān)鍵字匹配，減小了服務(wù)候選數(shù)量后，再進(jìn)行語義匹配，包括上下文關(guān)系匹配、自定義推理規(guī)則匹配。服務(wù)非功能性匹配是用戶可選擇的，是對(duì)服務(wù)功能性匹配的補(bǔ)充，其中的服務(wù)質(zhì)量特性匹配可以執(zhí)行關(guān)鍵字匹配和語義匹配。三階段服務(wù)查詢算法包括定位地域社區(qū)查詢算法、定位興趣服務(wù)社區(qū)查詢算法和興趣服務(wù)社區(qū)區(qū)間內(nèi)查詢算法，三階段查詢