基于P2P計算環(huán)境下的語義Web服務發(fā)現的研究.pdf

1、隨著網絡技術的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的基于UDDI的’Web服務發(fā)現技術已越來越不能滿足需求。由于’UDDI沒有提供足夠的語義信息，因此僅僅能夠進行基于關鍵字的服務查找和匹配，準確率不高。如何準確的發(fā)現Web服務成為Web服務應用和發(fā)展的瓶頸。 本體是人工智能領域一門新興的學科，能夠對語義Web和Web Service提供強大的語義支持。隨著近年來對本體技術研究的不斷升溫，提出了許多有價值的本體建模語言和建模方法，本體的應用也成為當前的

2、研究熱點。 P2P計算環(huán)境是一種基于對等網絡的分布式架構。P2P和Web服務這兩種計算模型之間具有一些相似性、差異性以及互補性，在P2P平臺上建立Web服務是一種較現實的Web服務實現方案。將這兩種計算技術融合起來成為一個前沿的研究課題。 本文對語義Web技術、Web服務技術、P2P技術進行深入探討，提出了基于P2P的Web服務發(fā)布和發(fā)現的工作模型，并以實例說明了其工作過程。該模型采用兩層結構。第一層是純Peer-Pee

3、r連接，通過一定的路由機制保證通信的暢通，有效地支持系統(tǒng)的可擴展性；第二層采用集中式的連接方式，各個Peer節(jié)點集中連接到指定的Broker,以方便統(tǒng)一管理和維護，提高系統(tǒng)的查詢效率。 墓于P2P計算環(huán)境下的語義Web服務發(fā)現的研究以此模型為基礎，引入了本體概念，提出了二階段的基于本體的服務查找方法，領域匹配算法和Web服務發(fā)現算法(WSDA)(Web ServiceDiscovery Algorithm)。算法采用Web服務本

4、體描述語言(OWl，S)描述Web服務，采用改進的基于幾何距離的語義匹配方法，將概念關系圖映射到數據庫中，方便了Web服務間相似度的計算和比較，增強了查找的速率。 最后，采用VB和SQL SERVICE工具開發(fā)了一個應用程序，驗證了算法的可行性和有效性。測試結果表明，該算法不僅能計算出相同語義但不同名稱概念間的語義相似性，而且還能準確計算并比較出各對概念語義相似度，從而能比較準確地篩選出語義相似度較高，符合用戶需求的Web服務。