圖像后處理增強(qiáng)算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著平板電腦、智能手機(jī)等便攜式電子產(chǎn)品的日益普及，人們可以隨時隨地通過圖像采集來獲取大量的圖像數(shù)據(jù)。然而，這些數(shù)據(jù)在采集、存儲及傳輸過程中容易受到電子設(shè)備的硬件條件、拍攝場景的環(huán)境光照及拍攝人的技術(shù)水平等內(nèi)外因素的影響，使得圖像中所包含的信息難以被辨別出來，從而導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降，并影響了機(jī)器對圖像內(nèi)容進(jìn)一步的識別和判定。因此，本文給出了一種能夠較為全面的提升彩色圖像質(zhì)量的后處理增強(qiáng)算法，該算法由亮度增強(qiáng)算法、自適應(yīng)紋理增強(qiáng)算法和

2、飽和度增強(qiáng)算法構(gòu)成：
　　1.針對亮度不理想的圖像，本文給出了一種基于多尺度Retinex的亮度增強(qiáng)算法。首先將圖像轉(zhuǎn)換到HSI顏色空間，然后根據(jù)重新組合的多尺度Retinex模型對圖像的亮度分量進(jìn)行增強(qiáng)處理，最后運用一種新的線性量化方法來處理圖像數(shù)據(jù)。
　　2.在清晰度方面，本文給出了一種自適應(yīng)紋理增強(qiáng)算法，首先利用梯度算子對圖像進(jìn)行紋理檢測，并根據(jù)圖像每個像素點的梯度大小及其周圍像素的紋理分布情況自適應(yīng)選定增強(qiáng)的力度，最

3、后利用分?jǐn)?shù)階微分模板對整幅圖像進(jìn)行紋理增強(qiáng)，提升其清晰度。
　　3.對于圖像色彩，本文給出了一種聯(lián)合色偏檢測及校正的飽和度增強(qiáng)算法，該算法借助灰度非線性變換思想和色偏檢測結(jié)果來指導(dǎo)圖像飽和度分量的增強(qiáng)處理。
　　根據(jù)以上三個算法，并結(jié)合圖像的顏色空間特性及其各個分量的優(yōu)先級順序，本文設(shè)計了一個較為完整的圖像后處理增強(qiáng)算法。根據(jù)自頂向下的設(shè)計思想，可將該算法分為圖像分類模塊（色偏檢測模塊）、色偏校正模塊、飽和度增強(qiáng)模塊、亮度增