車牌識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位及傾斜校正技術(shù)研究.pdf

1、汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，主要由車牌圖像采集、車牌識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)管理以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸四個(gè)部分組成。車牌識(shí)別模塊的軟件部分又分為三個(gè)子模塊：車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。
　　本文結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)車牌定位算法和傾斜車牌校正算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。
　　首先詳細(xì)介紹了對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)與方法，本文將得到的車牌定位圖像進(jìn)行了灰度化處理，并用灰度分段線性變換來增強(qiáng)圖像對(duì)比度；利用改進(jìn)的O

2、tsu法將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像；采用改進(jìn)的抗噪膨脹型算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，從而得到較好的邊緣圖像；并用形態(tài)學(xué)濾波平滑圖像，使用這些技術(shù)方法可提高該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。
　　車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)處理的第一步，定位的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系著車牌識(shí)別的成敗。首先利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)的方法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行粗定位，形態(tài)學(xué)的開運(yùn)算和閉運(yùn)算去除噪聲，最后根據(jù)投影法確定車牌邊界，從而去掉車牌的邊框和上下鉚釘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)車牌的精確定

3、位。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法不僅定位精度高，運(yùn)算簡(jiǎn)單，而且能夠有效地濾除噪聲，在準(zhǔn)確率上基本滿足要求。
　　車牌圖像的校正是車牌識(shí)別中的重要環(huán)節(jié)之一。本文根據(jù)Radon變換思想，對(duì)三種傾斜方式提出了相應(yīng)的校正方法。首先用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對(duì)車牌圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)；然后利用Radon變換檢測(cè)車牌傾斜角度，對(duì)水平方向進(jìn)行旋轉(zhuǎn)無損校正，對(duì)垂直方向進(jìn)行雙線性插值錯(cuò)位偏移校正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是快速有效的。
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