汽車牌照識別系統(tǒng)中相關技術的研究.pdf

1、隨著現代社會的迅猛發(fā)展，汽車已經成為人類日常生活的一個重要工具，智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation Systems，簡稱ITS）倍受矚目。汽車牌照自動識別系統(tǒng)是現代智能交通管理的重要組成部分，在人們的日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。與傳統(tǒng)的車輛管理方法相比，它大大提高了管理效率與水平，節(jié)省了人力、物力，實現了車輛管理的科學化、規(guī)范化，對交通治安起到了一定的保障作用，因此有著廣泛的應用前景。
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2、文從宏觀上介紹了車牌自動識別系統(tǒng)的總體設計，涉及到系統(tǒng)的結構、功能劃分、性能指標以及環(huán)境配置。汽車牌照自動識別系統(tǒng)的核心技術主要包括車輛定位、字符分割和車牌字符識別。車牌的定位分割更是該系統(tǒng)的關鍵之一，由于圖像場景的復雜性以及車牌位置和圖像質量的不可預知性，牌照定位分割系統(tǒng)一直都未做到令人滿意，所以牌照的定位分割算法一直是該領域的研究熱點和難點。本文著重對車牌定位和字符分割的各種算法進行了深入的分析和比較，并提出了自己的觀點。首先，要將

3、車牌從一幅復雜的圖像中分割出來，對此本文進行了灰度圖像的定位研究，提出了基于字符豎向紋理特征的定位算法，能夠快速準確地定位出車牌；然后，對帶有傾斜的牌照采用邊緣檢測和Hough變換相結合的方法有效的區(qū)分了不同種類的車輛牌照，利用特征投影的方法計算出一些參數，引入字符窄區(qū)域概念，將字符區(qū)域進行分類處理，提高了分割的準確度。
　　本文使用在各種實際交通環(huán)境下拍攝的車牌圖片對上述算法進行了試驗，試驗結果表明本文設計的車牌處理算法一方面提