基于語義的數(shù)據(jù)庫關鍵字檢索優(yōu)化技術研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和信息檢索系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)的方法上有很大的差別,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通過復雜的查詢語言搜索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其結(jié)果集完整精確;信息檢索系統(tǒng)通過關鍵字搜索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其結(jié)果集通常是不精確和不完整的。傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫查詢采用SQL語言,而由于其結(jié)構(gòu)復雜、難以學習,不能適應大眾用戶;而且,人們很難從含有大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中得到準確的結(jié)果。于是,用關鍵字搜索關系數(shù)據(jù)庫逐漸成為研究熱點。
   在信息檢索中,搜索引擎所檢索到的信息僅局限于爬蟲

2、程序所能找到的淺層網(wǎng)頁(Surface Web),而對于大量存儲在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中的深度網(wǎng)絡(Deep Web),由于搜索引擎同數(shù)據(jù)庫間接口的不一致而無能為力。如果數(shù)據(jù)庫本身提供關鍵字檢索機制,允許使用簡單的關鍵詞自由的檢索數(shù)據(jù)庫,挖掘其中的信息和知識,信息資源的利用效率將得到很大提高。
   本文提出了一種基于無向圖的數(shù)據(jù)庫關鍵詞檢索方法SBKS。首先,以元組為節(jié)點,元組間的主外鍵聯(lián)系作為邊構(gòu)造元組數(shù)據(jù)圖,然后依據(jù)此圖的結(jié)構(gòu)計算任

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論