基于E-R圖的關系數(shù)據(jù)庫關鍵字查詢.pdf

1、隨著信息檢索技術和關系數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展，如何把信息檢索技術應用到關系數(shù)據(jù)庫中，來獲取其中的有用信息，并使一般用戶或者Web用戶不需要了解關系數(shù)據(jù)庫模式、也不用懂得結構化查詢語言的語法，就能夠象使用搜索引擎一樣，僅僅依靠簡單的查詢關鍵字，直接可以從關系數(shù)據(jù)庫中獲得所需要的信息，成為近期許多研究者研究的熱點。本文在前面許多研究者的研究成果基礎上，以關鍵字查詢的查詢效果、查詢效率和結果返回為側(cè)重點，針對現(xiàn)有的查詢系統(tǒng)中存在的一些問題進行了較為

2、深入的研究，并提出了解決方法。
　　 首先，本文介紹可基于關系數(shù)據(jù)庫關鍵字查詢研究的相關知識，并就該研究的兩個主要方向基于模式圖和基于數(shù)據(jù)圖的關系數(shù)據(jù)庫關鍵字查詢分別進行了闡述，并分析了它們的優(yōu)缺點。
　　 其次，為了解決現(xiàn)有的基于關系數(shù)據(jù)庫的關鍵字查詢系統(tǒng)還存在的查詢效果不準確、查詢效率不高的問題，提出了一種新型的基于E-R圖的關系數(shù)據(jù)庫關鍵字查詢系統(tǒng)體系結構。根據(jù)E-R圖中實體表示意義的不同，可以對實體進行分組，然后

3、查詢時根據(jù)關鍵字的索引位置，確定查詢的實體集合，縮小查詢范圍，提高查詢效率。并通過新的基于模式圖的查詢算法來提高系統(tǒng)的查準率與查全率。
　　 再次，針對目前現(xiàn)有的基于關系數(shù)據(jù)庫的關鍵字查詢系統(tǒng)返回結果不能滿足用戶需求的問題，提出結合form生成機制，首先把簡單的查詢結果轉(zhuǎn)換為類自然語言的形式(form)，返回給用戶，用戶更易選出和自己查詢目的相同的form，然后再把具體的結果信息返回給用戶，用戶可以從中選擇自己所需要的詳細數(shù)據(jù)。