語音識別算法研究及實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、通常意義上,我們所說的語音識別指的是將語音信號轉(zhuǎn)換成文字的一個過程[1]。語音識別作為模式識別領域中一個重要的研究方向,其重要性不言而喻。語音識別技術的發(fā)展可以使得人們與計算機等設備能更方便的進行交互。其最基本的應用就是實現(xiàn)語音輸入。語音輸入可以代替鍵盤的功能,提高輸入速度,也節(jié)省人們寶貴的時間。此外還可能將語音識別技術用來控制某些機器,汽車,飛機,手機等。
　　 本文對語音識別的一些基本理論及算法進行了一些研究和實驗。首先在第

2、二章對語音信號的處理及特征提取進行了介紹,簡要的介紹了兩種常見的特征提取方法,并且比較了兩種特征在用于孤立詞的識別時性能的差異。接下來討論了基于隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model)的語音識別算法。在利用隱馬爾可夫模型進行孤立詞識別的基礎上,嘗試將該模型用于英文連續(xù)詞的語音識別。該部分內(nèi)容中介紹了一個連續(xù)語音識別系統(tǒng)的構成,討論了對聲學建模單元的選取,模型參數(shù)的改進,識別算法以及統(tǒng)計語言模型的使用,并且介紹了一個語音識

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